王前进

博士/博士研究生/副教授   研究方向：数据驱动的复杂工业过程建模、工业系统自学习优化控制、随机神经网络与学习系统、神经网络建模   联系邮箱：wangqianjinabc@163.com

王前进，男，博士、博士研究生、副教授 。江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师，江苏省科协青年科技人才托举工程，江苏省高层次创新创业人才引进计划“科技副总”；现任中国自动化学会会员，江苏省自动化学会会员，江苏省自动化学会青年工作委员会委员，盐城市高层次人才协会会员等。

从事自动化专业课程教学，主要课程有《电气控制与PLC》、《伺服电机应用技术》、《现代控制理论》、《MATLAB编程训练》。指导研究生6人，已毕业1人。

主持完成国家自然科学基金1项、江苏省自然科学基金1项、教育部产学合作协同育人项目1项、江苏省产学研合作项目1项、江苏省研究生培养创新工程项目1项；参与国家自然科学基金3项，江苏省重点产业计划项目1项。以第一作者发表文章20余篇，第一发明人授权发明专利3项。获江苏省自动化学会科学技术二等奖1项，盐城市优秀学术成果奖1项。

代表性成果：

[1] Wang Qianjin, Dai Wei*, Zhang Chunfu, Zhu Jiaji, Ma Xiaoping. A compact constraint incremental method for random weight networks and its application[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(11): 16936-16944.

[2] Wang Qianjin, Dai Wei*, Li Xianghui, Ma Xiaoping. Multitarget Incremental Modeling via Random Weight Networks[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(12): 13893-13903.

[3] Wang Qianjin, Yang Wei, Dai Wei*, Ma Xiaoping. A novel stochastic configuration network with enhanced feature extraction for industrial process modeling[J]. Neurocomputing, 2024, 594: 127833.

[4] Wang Qianjin, Hong Qiqiang, Wu Shang, Dai Wei*. Multitarget stochastic configuration network and applications[J]. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2023, 4(2): 338-348.

Wang Qianjin, Dai Wei*, Lin Ping, Zhou Ping. Compact incremental random weight network for estimating the underground airflow quantity[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(1): 426-436.