彭思敏

研究生/博士/教授 研究方向：电池储能控制与管理技术、风力发电控制技术、电动汽车无线充电技术 联系邮箱：psmsteven@163.com

     彭思敏，男，博士、教授，美国马里兰大学访问学者，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省“青蓝工程”优秀骨干教师，江苏省“双创计划”科技副总，盐城市有突出贡献中青年专家；国家科技重大专项评审专家(智能电网)，国家自然科学基金通讯评审专家，全国本科毕业论文（设计）抽检评审专家，全国博士硕士学位论文评审专家；江苏省、广东省、江西省科技专家库专家，IEEE/中国电工技术学会/中国电源学会高级会员，中国电工技术学会储能系统与装备专委会委员，IEEE PES动力电池分会常务理事，江苏省电工技术学会理事。

     从事电气工程及其自动化专业课程教学，主要课程有《电力电子技术》、《配网自动化》、《能源动力前沿技术》，编著教材1部。现指导研究生12人，已毕业15人。主持国家自然科学基金2项（青年项目\面上项目）、省部级项目2项（江苏省自然科学基金项目/科技厅支撑项目）及江苏省教育厅自然基金面上项目1项，主持横向课题多项；发表学术论文50余篇，其中一作/通讯作者SCI一区Top 10余篇，入选ESI高被引论文8篇、热点论文3篇；获市厅级科技进步奖一等奖1项；《电气时代》编委、《电气应用》青年编委、Advanced Materials、ACS Energy Letters、Applied Energy、IEEE TPEL、IEEE TII、IEEE TITS、IEEE TIV、IEEE TTE、Energy等40多个SCI期刊审稿人。

代表性成果：

[1] Simin Peng, Shengdong Chen, Yong Liu, Quanqing Yu, Jiarong Kan, Rui Li. State of power prediction joint Fisher optimal segmentation and PO-BP neural network for a parallel battery pack considering cell inconsistency, Applied Energy, 2025,381: 125130 (SCI一区Top)

[2] Simin Peng, Junchao Zhu, Tiezhou Wu, Aihua Tang, Jiarong Kan, Michael Pecht. SOH early prediction of Lithium-ion batteries based on voltage interval selection and features fusion, Energy, 2024, 308: 132993．(SCI一区Top，高被引论文、热点论文)

[3] Simin Peng, Junchao Zhu, Tiezhou Wu, Caichenran Yuan, Junjie Cang, Kai Zhang, Michael Pecht. Prediction of wind and PV power by fusing the multi-stage feature extraction and a PSO-BiLSTM model，Energy, 2024, 298:131345. (SCI一区Top，高被引论文)

[4] Simin Peng，Yifan Miao, Rui Xiong, Jiawei Bai, Mengzeng Cheng, Michael Pecht. State of charge estimation for a parallel battery pack jointly by fuzzy-PI model regulator and adaptive unscented Kalman filter，Applied energy, 2024, 360:122807. (SCI一区Top，高被引论文)

Simin Peng, Yunxiang Sun, Dandan Liu, Quanqing Yu, Jiarong Kan, Michael Pecht. State of health estimation of lithium-ion batteries based on multi-health features extraction and improved long short-term memory neural network，Energy, 2023, 282:128956．(SCI一区Top，高被引论文、热点论文)