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培养方案

“智能装备与系统”专业培养方案

2025年05月08日  点击:[]

智能装备与系统专业人才培养方案

专业代码:080806T    学科门类:工学

培养目标

要求培养具有思想政治意识强,社会责任感高,科学和文化素养优异,德智体美劳“五育”融合发展,理论基础扎实、专业知识宽广、实践动手能力强劲,富有现代科学意识和国际化视野,以服务苏北地区尤其新能源、汽车等智能装备领域为目标,培养能够从事数字化装备、“互联网+装备”、新一代智能装备(数字化、网络化、智能化)等相关设计制造技术、信息处理与通讯技术和智能控制技术集成的智能装备与系统的设计、应用开发、程序设计、智能化运行管理等工作的应用型智能装备人才。毕业生在毕业后5年左右能够达到的能力要求:

1.能够综合运用工程基础知识和智能装备与系统的专业知识,针对智能装备技术开发、产品设计与制造、运行维护和装备系统项目管理中的关键技术问题,具有分析和解决复杂工程问题的能力。

2.在工程实践中,能综合考虑社会、法律、环境和经济等因素,运用现代工具设计及优化解决方案。

3.具备良好的人际沟通和团队合作能力,能够独立或领导团队实施复杂工程项目的协调与管理。

4.具有可持续发展的价值观和社会责任感,在工程实践或研究开发中理解并遵守职业道德和规范。

5.具有政治思想意识、创新意识和终身学习能力,能够及时跟踪智能装备与系统或专业职位所在领域的国内外发展前沿并应用于工程实际,对行业产品发展趋势有一定的前瞻性。

二、毕业要求

本专业的本科毕业生应该具有以下几个方面的知识、能力与素质基本要求:

1.工程知识:较全面掌握数学、自然科学、工程基础知识和专业知识,能综合运用上述知识表述和解决自动化、智能装备等领域复杂工程问题。

1.1 掌握数学和自然科学知识,理解智能装备与系统问题的数理本质,分析与合理表述工程问题。

1.2 掌握工程基础知识,能够结合数理模型对智能装备问题进行建模与求解。

1.3 掌握智能装备与系统专业基础知识,能基于数理方法推演、分析自动化、智能装备等领域的复杂工程问题。

1.4 掌握自动化、智能装备等方向的专业知识,能对解决复杂工程问题的方案进行比较与综合。

2.问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析智能装备领域复杂工程问题,以获得有效结论。

2.1 能运用数学、自然科学和工程科学原理,对智能装备领域复杂工程问题的核心内涵进行识别、判断。

2.2 能基于数学、自然科学、工程科学原理和数学建模方法正确表达复杂装备工程问题。

2.3 能够通过文献研究对智能装备领域复杂工程问题的解决方案进行分析与优化,得到有效结论。

3.设计/开发解决方案:能够设计针对智能装备领域复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的电气系统、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计环节体现创新意识,同时考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。


3.1 掌握智能装备与系统的一般设计/开发方法和技术,能够在考虑安全、健康、法律、文化及环境等因素的前提下,提出满足特定需求的系统设计/开发方案。

3.2 按既定目标设计满足用户需求的电气产品单元(部件)。

3.3 能够设计满足特定需求的装备系统或工艺流程,并体现创新意识。

4.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对智能装备领域复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1 能基于科学原理和文献研究,分析比较复杂智能装备问题的解决方案,选择研究路线,设计合理的实验方案。

4.2 能根据实验方案构建实验系统,安全地开展实验研究,获得有效的实验数据。

4.3 能对实验结果进行分析、解释与评价,并利用数据处理等手段获得合理有效的结论。

5.使用现代工具:能够针对智能装备领域复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题进行预测与模拟,并能够理解其局限性。

5.1 掌握智能装备、自动化领域常用的现代仪器、信息技术工具、工程工具和模拟软件的使用原理、方法和适用条件。

5.2 能够针对智能装备领域复杂工程问题,开发、选择与使用合适的现代工程工具,进行模拟和分析,并理解其局限性。

6.工程与社会:能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价智能装备领域实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

6.1 了解智能装备领域的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规等,理解不同社会文化对工程活动的影响。

6.2 能够分析和评价智能装备领域的工程实践及复杂工程问题解决方案,特别是新技术、新产品的应用和开发,对社会、健康、安全、法律及文化的影响,并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展:能够理解和评价智能装备领域复杂工程问题的实践对环境、社会可持续发展的影响。

7.1 了解环境保护和可持续发展方面的政策和法规,理解环境保护和可持续发展的理念和内涵。

7.2 能从环境保护和可持续发展的角度思考智能装备实践的可持续性,正确评价智能装备实践中产生的电能消耗、污染等对人类和环境可能造成的影响。

8.职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

8.1 具有良好的人文社会科学素养,了解中国国情,理解个人和社会的关系,具有承担社会责任和服务国家的意识。

8.2 理解诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范,能够在工程实践中自觉履行责任。

9.个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9.1 具有团队意识和协作精神,能够与团队成员有效沟通,合作共事。

9.2 能够主动与多科团队成员合作,完成团队分配的任务,承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通:能够就复杂智能装备问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通、交流和合作。

10.1 能够就复杂智能装备问题,以口头、文稿、图表等方式,准确表达自己的观点,与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。

10.2 了解智能装备领域国际发展趋势和研究热点,具备国际视野,理解和尊重不同文化的差异性和多样性,能够在跨文化背景下进行口头和书面交流。

11.项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

11.1 理解并掌握工程实践活动所涉及的管理和经济决策的基本方法。

11.2 能够在多学科环境下,将工程管理原理和经济决策方法应用于工程实践。

12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

12.1 能够认识社会和技术发展背景下,自主学习和终身学习的必要性,具有自主学习和终身学习的意识。

12.2 能够跟踪社会和技术的新趋势、新发展,具有自主学习和适应发展的能力,并能理解、归纳和提出相关技术问题。

三、学制与学位

标准学制:四年  修业年限:三至八年  授予学位:工学学士

四、主干学科

控制科学与工程、电气工程

五、核心课程

电路分析、信号与系统、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制理论、电机基础、智能感知技术、通信及网络技术、装备控制技术、数据库设计与实现、智能决策理论与方法、智能系统概论、单片机原理与接口技术、电气控制与PLC、装备项目管理、软件学基础等。

六、主要实践环节

金工实习B、专业绘图软件(跨学科专业课程1)、专业仿真软件(跨学科专业课程1)、创新活动训练、电工实习、电子实习I、II、电子线路CAD训练、Python语言程序设计、认识实习、智能检测系统设计、专业综合设计、电气控制与PLC课程设计、生产实习、毕业实习、毕业设计等。


七、课程体系的设置及分配

课程分模块学分学时统计表

课程模块

学分

占总学分的比例(%

学时

占总学时的比例(%

理论

实验与实践

理论

实验与实践

讲授

实验与实践

小计

通识模块

通识必修课程

56.5

7.5

32.29

4.29

1012

136

1148

48.56

通识选修课程

4


2.29


64


64

2.70

专业模块

专业基础课程

29.75

4.75

17.00

2.71

476

76

552

23.35

专业核心课程

12

1

6.86

0.57

192

16

208

8.80

专业选修课程

11.5

3.0

6.57

1.71

184

48

232

9.81

素质与能力拓展模块

5

5

2.86

2.86

80

80

160

6.77

集中实践模块


35


20.00





小计

118.75

56.25

67.86

32.14

2008

356

2364

100.00

最低毕业学分:175


八、课程设置及教学进程计划表(一)

课程

模块

课程

编号

课程名称

课内学时

建议开课学期和学分分配

考核类型

实验

上机

实践

第一学年

第二学年

第三学年

第四学年

1

2

1

2

1

2

1

2

通识

必修课程

00000010

军事理论

Military Theory

2

36




2









11000037

思想道德与法治

Ideological Morality and the Rule of Law

3

48




3









11000045

中国近现代史纲要

The Outline of Chinese Modern and Contemporary History

3

32



16


3








11000029

形势与政策

Situation and Policy

2

32




2


11000038

马克思主义基本原理

The Basic Principles of Marxism

3

48






3







11000044

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

An Introduction to Mao Zedong Thought and the Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristic

3

32



16




3






11000042

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

General Introduction to Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era

3

48







3






38020191

大学英语1

College English 1

10

160




3

3

2

2





+

14020191

体育

Physical Education

4

144




4



38020204

听力专项实践

Specialized Practice in Listening

1





1






13020137

高等数学B

Higher Mathematics B

10

160




5

5







+

13020111

线性代数

Linear Algebra

2

32






2






+

13020112

概率论与数理统计

Probability Theory and Mathematical Statistics

3

48







3





+

13020223

大学物理C

College Physics C

4

64





4







+

18020006

物理实验

Physics Experiment

1


32




1








11000046

劳动教育

Labor Education

1

16



16

1


07020191

C语言程序设计

C Language Programming

2.5

32


16


2.5









30001009

大学生心理健康教育

Mental Health Education for College Students

2

16



16


2








30001011

大学生职业生涯发展与规划

Career Development and Planning for College Students

1

16





1








06020029

创新思维教育与实践

Education and Practice of Innovative Thinking

1

8



8







1



30001010

就业指导与创业教育

Employment Guidance and Entrepreneurship Education

1

16










1



00000011

大学生国家安全教育

National Security Education for College Students

1

16




1









07020193

人工智能与大数据技术

Artificial Intelligence and Big Data Technology

0.5

8




0.5









应修学分

64


选修课程

16000007

信息素养与信息检索

Information Literacy and

Information Retrieval

1

8


8












四史教育类

Education on the “Four Histories”

1















人文科学类

Humanities
















自然科学与新技术类

Natural Science and New Technology
















管理与策划类

Management and Planning
















艺术与美育类

Art and Aesthetic Education















应修学分

4

各专业根据盐工发202346】文件中的要求执行


八、课程设置及教学进程计划表(二)

课程

模块

课程

编号

课程名称

课内学时

建议开课学期和学分分配

考核类型

讲授

实验

上机

实践

第一学年

第二学年

第三学年

第四学年

1

2

1

2

1

2

1

2

专业模块

础课

06022497

智能系统概论

Introduction to Intelligent Systems

1

16




1








+

01021194

机械设计基础B

Fundamentals of Machine Design B

3

40

8




3







+

06021514

计算方法

Computation Methods

3

40

8





3






+

06021021

电路分析

Circuit Analysis

4

64






4






+

06021504

电路分析实验

Experiments of Circuits

0.5


16





0.5







06021515

信号与系统

Signals and Systems

2

32







2





+

06020006

模拟电子技术

Analog Electronics

3.5

56







3.5





+

06021102

数字电子技术

Digital Electronics

3

48








3




+

06021506

模拟电子技术实验

Analog electronic technique

experiment

0.5


16






0.5






06021507

数字电子技术实验

Experim

ental Digital

Electron Technology

0.5


16







0.5





06021099

自动控制理论

Principles of Automatic

Control

4

56

8







4




+

06021152

单片机原理与接口技术

Principles and

Interface Technology

of Single-Chip

Microcomputer

4.5

56

16







4.5




+

06021540

电气控制与PLC

(产教融合课程)

Electrical Control and

PLC

(Industry-Education Integration Courses)

3

36

12







3




+

06021534

电机基础

2

32









2



+

应修学分

34.5


专业

核心课程

06022498

智能感知技术

Intelligent Perception Technology

2

32








2




+

06022499

通信及网络技术

Communication and Network Technology

2

32








2




+

06022500

装备控制技术

Equipment Control Technology

3

40

8








3



+

06022501

数据库设计与实现

Database Design and Implementation

3

40

8








3



+

06022502

智能决策理论与方法

Intelligent Decision Theory and Methods

3

48










3


+

应修学分

13


专业选修课

06021517

传感器与检测技术

(双语课程)

Sensor and Measurement

Technique

(Bilingual Curriculum)

2

24

8





2






+

06022492

图像处理技术

Image Processing Techniques

2

24

8









2


+

06022503

智能系统建模与优化

Intelligent System Modeling and Optimization

1

16










1


+

06022504

云数据库技术

Cloud Database Technology

2

32










2



06022505

大数据信息处理技术

Big Data Information Processing Technology

2

32








2





06022506

机器学习理论

Machine Learning Theory

2

32









2




06022507

工程决策方法

Engineering Decision-making Method

2

32










2


+

06022508

系统辨识与自适应控制

System Identification and Adaptive Control

2

32










2



06022509

新能源装备系统

New Energy Equipment System

2

32









2



+

06022510

风电监控技术

Wind Power Monitoring Technology

2

32










2



06022084

EDA技术

EDA Technology

2

24

8








2




06022098

DSP应用技术

Application Technology of DSP

2

24

8








2




06022511

工业互联网技术

Industrial Internet technology

2

32










2



06022481

智能仪器

Intelligent Instrument

2

32










2



06022517

工控组态技术

(产教融合课程)

Industrial Control Configuration Technique

(Industry-Education Integration Courses)

2

16

16








2




06022460

软件学基础

Fundamentals of Software Technique

2.5

32

8





2.5






+

06022518

装备项目管理

Equipment Project Management

2

32










2


+

应修学分

14.5


八、课程设置及教学进程计划表(三)

课程

模块

课程

编号

课程名称

课内学时

建议开课学期和学分分配

考核类型

讲授

实验

上机

实践

第一学年

第二学年

第三学年

第四学年

1

2

1

2

1

2

1

2

11023016

沟通与写作

Communication and Writing

2

16



16



2







36023012

环境与可持续发展

Environment and Sustainable Development

1

16







1







公共艺术

Public art

2






1

1







04023004

管理学

Management

2

32










2



01022078

机电一体化系统设计

Mechatronic System Design

2

32










2



06023003

专业绘图软件

Specialty Drawing Software

1

16









1




06023002

专业仿真软件

Specialty Simulation

Software

2

32










2



应修学分

8

素质拓展模块中,沟通与写作课程必修2学分,环境与可持续发展课程必修1学分,公共艺术课程必修2学分。其他跨学科跨专业不少于3学分。

能力拓展模块应修学分

2

按学校相关文件执行


八、课程设置及教学进程计划表(四)

课程

模块

课程

编号

课程名称

建议开课学期和学分分配

第一学年

第二学年

第三学年

第四学年

1

2

1

2

1

2

1

2

00000096

军事技能训练

Military Skills Training

2

2

2








01025003

金工实习B

Metalworking Practice B

2

2


2







06025001

电工实习

Electrical Engineering Practice

1

1




1





06025001

电子实习I

Electronic Practice I

1

1




1





06025013

电子实习II

Electronic Practice II

1

1





1




06025059

电子线路CAD训练

Electronic Circuit CAD Training

2

2






2



06025141

Python语言程序设计

Python Language Programming

2

2






2



06025079

认识实习

Cognition Internship

1

1

1








06025151

装备编程训练

Equipment Programming Training

1

1







1


06025139

智能检测系统设计

Design of Intelligent Detection System

2

2







2


06025130

专业综合设计

Professional Comprehensive Design

2

2







2


06025138

电气控制与PLC课程设计

Curriculum Design of

Electrical Control and PLC

2

2






2



06025015

单片机课程设计

Curriculum Design of Single-chip Microcomputer

2

2






2



06025066

生产实习

Production Internship

2

2







2


06025121

毕业实习

Graduation Internship

2

4








2

06025122

毕业设计

Graduation Project

10

12








10

应修学分

35


制定蒋善超       校对 孙宏国       批准王建冈


九、专业培养目标与毕业要求的关联矩阵

毕业要求

培养目标

培养目标1

培养目标2

培养目标3

培养目标4

培养目标5

1.工程知识


2.分析能力



3.设计/开发解决方案



4.研究




5.使用现代工具




6.工程与社会



7.环境和可持续发展



8.职业规范



9.个人和团队




10.沟通




11.项目管理

12.终身学习

在对应的毕业要求与培养目标里打“●”

十、毕业要求与课程的关联矩阵

课程类别

课程名称

毕业要求

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

通识课程

军事理论








H

M



L

通识课程

思想道德与法治








H

M



M

通识课程

中国近现代史纲要








M

M




通识课程

形势与政策








M

M




通识课程

马克思主义基本原理








M





通识课程

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论








M





通识课程

习近平新时代中国特色社会主义思想概论








H





通识课程

大学英语

L




M




H




通识课程

听力专项实践









H




通识课程

体育






M







通识课程

劳动教育






M


M

L




通识课程

高等数学B

H












通识课程

线性代数

H












通识课程

概率论与数理统计

H












通识课程

大学物理C

H












通识课程

物理实验

H












通识课程

C语言程序设计

M












通识课程

大学生心理健康教育

M

M











通识课程

大学生国家安全教育








H





通识课程

大学生职业生涯发展与规划









H





通识课程

创新思维教育与实践








H





通识课程

就业指导与创业教育








H





通识课程

人工智能与大数据技术

M


M





H





通识课程

四史教育类

L




H




M




通识课程

人文科学类










M



通识课程

自然科学与新技术类










M



通识课程

管理与策划类







H



M



通识课程

艺术与美育类










M



通识课程

信息素养与信息检索

H



M






M



专业模块

智能系统概论

M

M










M

专业模块

机械设计基础B

H





M





M


专业模块

计算方法


H


M

H








专业模块

电路分析

H

M











专业模块

电路分析实验



M


H








专业模块

信号与系统

H




M







H

专业模块

模拟电子技术

H

M


H









专业模块

数字电子技术

H

M


H









专业模块

模拟电子技术实验

H

M

H










专业模块

数字电子技术实验

H

M

H










专业模块

自动控制理论

H

H

M

M









专业模块

单片机原理与接口技术



H

H

M


M






专业模块

电气控制与PLC

(产教融合课程)



H

H

M








专业模块

电机基础

H

H

M










专业模块

智能感知技术


H


H

M








专业模块

通信及网络技术





H

M




H



专业模块

装备控制技术

H

M



H








专业模块

数据库设计与实现

H




H







M

专业模块

智能决策理论与方法

H

H

M










专业模块

传感器与检测技术

(双语课程)


H


H

M








专业模块

图像处理技术

H


H

M









专业模块

智能系统建模与优化

H

H


M









专业模块

云数据库技术

H




H







M

专业模块

大数据信息处理技术

H




H







M

专业模块

机器学习理论

H

H


H









专业模块

工程决策方法

H

M











专业模块

系统辨识与自适应控制

H

M

H










专业模块

新能源装备系统

H

M


H









专业模块

风电监控技术

H

M

H










专业模块

EDA技术

H



M

H








专业模块

DSP应用技术

H



M

H








专业模块

工业互联网技术

H

H


M









专业模块

智能仪器

H




H

M







专业模块

工控组态技术

(产教融合课程)

H




H

M







专业模块

软件学基础

H


M


H








专业模块

装备项目管理

H

H

M








H


素质拓展

沟通与写作









M

H


M

素质拓展

环境与可持续发展







H


M



M

素质拓展

公共艺术








H

M



M

素质拓展

管理学









H

M

H


素质拓展

机电一体化系统设计

H



M

H





M



素质拓展

专业绘图软件

H


M

H






M



素质拓展

专业仿真软件

H



M

H





M



集中实践

军事技能训练



M





H


M


H

集中实践

金工实习B

H



M

M





M



集中实践

电工实习

H



M

M





M



集中实践

电子实习III

H



M

M





M



集中实践

电子线路CAD训练

H



M

M





M



集中实践

Python语言程序设计

H


M


M





M



集中实践

认识实习


H




M

M

M





集中实践

装备编程训练

H



M

M





M



集中实践

智能检测系统设计

H


M


M





M



集中实践

专业综合设计

H

M

M

M






M



集中实践

电气控制与PLC课程设计

H


M


M





M



集中实践

单片机课程设计

H


M

M

M





M



集中实践

生产实习

H

M


M

M


M



M

M

M

集中实践

毕业实习

H

M


M


M



M

M

M

M

集中实践

毕业设计

H

M

M

M

M

M



M

M

M

M

表格中,H(强)、M(中)、L(弱),表示课程与毕业要求之间的关联度强弱程度。










十一、辅修专业教学计划

课程

编号

课程名称

课内学时

建议开课学期和学分分配

考核类型

讲授

实验

上机

实践

第一学年

第二学年

第三学年

第四学年

1

2

1

2

1

2

1

2

06022497

智能系统概论

1

16




1








+

06021099

自动控制理论

4

56

8







4




+

06021152

单片机原理与接口技术

4.5

56

16







4.5




+

06021540

电气控制与PLC

(产教融合课程)

3

36

12







3




+

06022498

智能感知技术

2

32








2




+

06022499

通信及网络技术

2

32








2




+

06022500

装备控制技术

3

40

8








3



+

06022501

数据库设计与实现

3

40

8








3



+

06022502

智能决策理论与方法

3

48










3


+

06022460

软件学基础

2.5

32

8





2.5






+

06022518

装备项目管理

2

32










2


+

应修学分

30



上一条:“电气工程及其自动化”专业培养方案 下一条:“自动化”专业培养方案

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